التخطي إلى المحتوى الرئيسي

 علم المعلومات يُعرف علم المعلومات بأنّه التّقنيات الشّاملة على الخواص والتّراكيب المتعلّقة بالمعلومات، وتتماشى مع النّظريّات الخاصّة بنقل هذه المعلومات وتنظيمها وتخزينها، ومن ثمّ استرجاعها وتقويمها، ليُصار إلى توزيعها، وبالتالي الاستفادة منها عند الحاجة إليها. قدّم معهد جورجيا للتكنولوجيا في الولايات المتحدة تعريفاً لعلم المعلومات على هامش مؤتمرَين له عُقِدا في شهري أكتوبر عام 1961 وأبريل من عام 1962م، وقال بأنّه عِلمٌ مختصٌّ بدراسة المعلومات عن كَثَب، سواءً بخواصِّها أو سلوكِها، مع الحرص على تسليط الضُّوء على العوامل التي لها دور في تدفِّقها، والوسائل ذات العلاقة بتجهيز المعلومات لتسييرها إلى الجهات التي تُطالب بها إلى أقصى ما يمكن، وتضمُّ كلَّ ما يرتبط بالمعلومات من أنشطةٍ تساهم في تجهيزها، ليتم بثُّها وتنظيُمها واسترجاعُها واستخدامُها. ترتبط تقنيات علم الحاسوب ارتباطاً وثيقاً بالحاسوب، وقد أدّى تقدّمُها وتطوّرُها إلى ابتكار الترانزيستور، ومنها ما ساهم في ظهور فروعٍ من العلوم الجديدة، وبفضل هذه العلوم تمكّن الإنسان من الصعود إلى القمر، كما حفّز ابتكار الدائرة المتكاملة إلى المضي قدماً بتكنولوجيا المعلومات إلى الأمام. تَرَك اختراعُ الحاسوبُ والمعالجُ الدّقيقُ أثراً عميقاً في حياة الإنسان، الأمر الذي أدّى إلى اختراع الذّكاء الصّناعيّ، وتزامن مع ذلك اختراعُ العلماء الإنجليز لجهاز كولوسوس؛ ليحلّل شفرة الاتصالات للقيادة العسكرية الألمانيّة أثناء فترة الحرب العالميّة الثّانية، أمّا فيما يتعلّق بالذّكاء الصّناعيِّ فقد دفع بعِلم المعلومات دفعةً كبيرة إلى الأمام حتى تمكّن من هزيمة الدّماغ البشريّ، فأُجرِيَت عليه كثيراً من الاختبارات؛ ومن أبرزها تَمكُن آلية IBM Deep Blue عام 1997م من الفوز على بطل العالم في لعبة الشّطرنج في ستِّ مباريات متتالية، وتُعتبر هذه من أبرز مظاهر تقدّم علم المعلومات وأهميّتِها في العالم.



تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

The importance of science

 Science: Expanding our Minds and Changing the World Hello friends, Today, let's take a moment to acknowledge the immense significance of science in our lives. Science has been a driving force behind the progress and development we witness every day. From understanding the complexities of our universe to finding groundbreaking treatments for diseases, science truly has the power to change the world. Think about it – the life-saving medicines we rely on, the tech gadgets we can't live without, and the sustainable solutions we desperately need to combat climate change are all a result of scientific discoveries. Science expands our knowledge and empowers us to address pressing challenges head-on. Furthermore, science promotes critical thinking and problem-solving skills that can be applied in all aspects of life. It encourages us to question assumptions, gather evidence, and make informed decisions. In a world that's constantly evolving, the ability to think critically has nev...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...