التخطي إلى المحتوى الرئيسي

الكون النابض

 من وجهة نظر الفيزياء

الكون النابض

من المرصود عمليا الكون يتمدد .و عليه بالرجوع للخلف فإن الكون يتقلص حتى نصل لنقطة البداية حيث يكو الكون كله مكدس فى حيز أصغر من حجم البروتون .تلك كانت البداية ثم فجأة لسبب ما بدأت مكونات الكون فى التباعد و هى لحظة ميلاد الكون المرصود الآن حيث بدأ الزمان والمكان فى الظهور بعد أن كان كل شئ من كتلة و طاقة و شحنة مندمجين معا فى نقطة صفرية شديدة التراص. و لكن ما هو السبب الذى دفع مكونات الكون فى التباعد و الخروج من النقطة الصفرية و التوسع المستمر حتى الأن بهذا الشكل الهائل ؟ ببساطة لأن هناك احتمالين لا ثالث لهما الأول هو حالة الانتظام المطلق و التراص الشديد و الاحتمال الثانى هو حالة التبعثر و الفوضى العارمة و لما كان احتمال الترتيب الفوضوى دائما هو الأكبر لذلك بشكل تلقائى بدأ الكون فى التوسع و الانتقال من الحلة الصفرية شديدة الانتظام إلى الحالة الأكثر احتمالا . و لكن هذا لا يمنع من أن احتمال حدوث حالات انتظام تبقى موجودة لكن بنسبة أقل و هذا ما تسبب فى تجمعات أخرى للكتلة و الطاقة فظهرت النجوم و لكن مرة أخرى بسبب كبر احتمال الفوضى هو الأكبر تدريجيا تتحول كل صور الطاقة إلى حرارة و هى الصورة المعبرة عن تزايد الفوضى أو زيادة الانتروبى . فتموت النجوم فى النهاية و تنهار على نفسها و تحت شروط محددة بعضها يتحول لثقوب سوداء. و هي حالات شبه صفرية فيها تتكدس الكتلة وتنتظم بدرجة كبيرة فى حيز صغير و فى مركز كل مجرة ثقب أسود ضخم تتمركز حوله المجرة بطريقة ما. هذا الثقب الاسود يبتلع ويتغذى على المواد القريبة منه ولذلك فمن المتوقع فى النهاية أن يبتلع كل ثقب أسود مركزي مجرته ليصبح الكون عبارة عن دوامة من الثقوب السوداء تدور حول ثقب أسود كبير يبتلع كل الثقوب السوداء فيتحول لحالة شديدة التراص و الانتظام مرة أخرى, وهكذا يكون سهم الزمن قد عكس اتجاهه لينتهي الكون لنقطة بداية جديدة ويتكرر ما سبق لينطلق سهم الزمن من جديد فى اتجاهه الموجب الذى نعرفه حاليا. و فى خضم هذه الأحداث تتولد بعض التراكيب المنظمة الأقل إحتمالا للذرات لتكون جزيئات عضوية تتطور لتظهر الحية و لكن نظرة لصغر نسبة حدوث هذا الاحتمال فإن ظهور كائنات حيه فى الكون يكون قليل جداً وبسب الميل الطبيعى للتحول إلى الحالة الأكثر احتمالا و هى حالة الفوضى فإن تلك النظم الحية سرعان ما تنهار وتموت فتتحول مكوناتها من حالة النظام لحالة الفوضى

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

لا شك أن وجود النباتات في المنزل يعزز من جمال البيئة الداخلية ويضيف لمسة طبيعية مميزة، ولكن الفوائد الحقيقية للنباتات تتجاوز مجرد الجمال البصري. تتعدد الفوائد الصحية والنفسية التي تقدمها النباتات لنا، وفيما يلي أهم الأسباب التي تجعل من وجود النباتات في المنزل، وخصوصاً في غرفة المكتب، ضرورة ملحة: 1. تحسين جودة الهواء: تعمل النباتات على تحسين جودة الهواء من خلال امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإطلاق الأكسجين. كما أنها تمتص الملوثات الضارة من الهواء مثل الفورمالديهايد والبنزين، مما يجعل البيئة الداخلية أكثر نقاءً وصحة. 2. تعزيز التركيز والإنتاجية: تشير الدراسات إلى أن وجود النباتات في مكان العمل يمكن أن يزيد من التركيز والإنتاجية. النباتات تساعد في تقليل مستويات التوتر وتعزز الشعور بالراحة النفسية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء الوظيفي والإبداع. 3. تقليل الضوضاء: تعمل النباتات كحاجز طبيعي يمتص الضوضاء ويقلل من التشتت السمعي، مما يساعد على خلق بيئة عمل هادئة ومريحة. 4. التأثير الإيجابي على الصحة النفسية: النظر إلى النباتات والتفاعل معها يمكن أن يساعد في تقليل مستويات القلق والاكتئاب. اللون الأخض...

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...