التخطي إلى المحتوى الرئيسي

الكون النابض

 من وجهة نظر الفيزياء

الكون النابض

من المرصود عمليا الكون يتمدد .و عليه بالرجوع للخلف فإن الكون يتقلص حتى نصل لنقطة البداية حيث يكو الكون كله مكدس فى حيز أصغر من حجم البروتون .تلك كانت البداية ثم فجأة لسبب ما بدأت مكونات الكون فى التباعد و هى لحظة ميلاد الكون المرصود الآن حيث بدأ الزمان والمكان فى الظهور بعد أن كان كل شئ من كتلة و طاقة و شحنة مندمجين معا فى نقطة صفرية شديدة التراص. و لكن ما هو السبب الذى دفع مكونات الكون فى التباعد و الخروج من النقطة الصفرية و التوسع المستمر حتى الأن بهذا الشكل الهائل ؟ ببساطة لأن هناك احتمالين لا ثالث لهما الأول هو حالة الانتظام المطلق و التراص الشديد و الاحتمال الثانى هو حالة التبعثر و الفوضى العارمة و لما كان احتمال الترتيب الفوضوى دائما هو الأكبر لذلك بشكل تلقائى بدأ الكون فى التوسع و الانتقال من الحلة الصفرية شديدة الانتظام إلى الحالة الأكثر احتمالا . و لكن هذا لا يمنع من أن احتمال حدوث حالات انتظام تبقى موجودة لكن بنسبة أقل و هذا ما تسبب فى تجمعات أخرى للكتلة و الطاقة فظهرت النجوم و لكن مرة أخرى بسبب كبر احتمال الفوضى هو الأكبر تدريجيا تتحول كل صور الطاقة إلى حرارة و هى الصورة المعبرة عن تزايد الفوضى أو زيادة الانتروبى . فتموت النجوم فى النهاية و تنهار على نفسها و تحت شروط محددة بعضها يتحول لثقوب سوداء. و هي حالات شبه صفرية فيها تتكدس الكتلة وتنتظم بدرجة كبيرة فى حيز صغير و فى مركز كل مجرة ثقب أسود ضخم تتمركز حوله المجرة بطريقة ما. هذا الثقب الاسود يبتلع ويتغذى على المواد القريبة منه ولذلك فمن المتوقع فى النهاية أن يبتلع كل ثقب أسود مركزي مجرته ليصبح الكون عبارة عن دوامة من الثقوب السوداء تدور حول ثقب أسود كبير يبتلع كل الثقوب السوداء فيتحول لحالة شديدة التراص و الانتظام مرة أخرى, وهكذا يكون سهم الزمن قد عكس اتجاهه لينتهي الكون لنقطة بداية جديدة ويتكرر ما سبق لينطلق سهم الزمن من جديد فى اتجاهه الموجب الذى نعرفه حاليا. و فى خضم هذه الأحداث تتولد بعض التراكيب المنظمة الأقل إحتمالا للذرات لتكون جزيئات عضوية تتطور لتظهر الحية و لكن نظرة لصغر نسبة حدوث هذا الاحتمال فإن ظهور كائنات حيه فى الكون يكون قليل جداً وبسب الميل الطبيعى للتحول إلى الحالة الأكثر احتمالا و هى حالة الفوضى فإن تلك النظم الحية سرعان ما تنهار وتموت فتتحول مكوناتها من حالة النظام لحالة الفوضى

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

The importance of science

 Science: Expanding our Minds and Changing the World Hello friends, Today, let's take a moment to acknowledge the immense significance of science in our lives. Science has been a driving force behind the progress and development we witness every day. From understanding the complexities of our universe to finding groundbreaking treatments for diseases, science truly has the power to change the world. Think about it – the life-saving medicines we rely on, the tech gadgets we can't live without, and the sustainable solutions we desperately need to combat climate change are all a result of scientific discoveries. Science expands our knowledge and empowers us to address pressing challenges head-on. Furthermore, science promotes critical thinking and problem-solving skills that can be applied in all aspects of life. It encourages us to question assumptions, gather evidence, and make informed decisions. In a world that's constantly evolving, the ability to think critically has nev...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...