التخطي إلى المحتوى الرئيسي

 

 Algorithms

الخوارزميات

مفهوم الخوارزميات فى الأساس ظهر فى علم الرياضيات وترجع التسمية إلى اسم العالم العربى أبو جعفر محمد بن موسى الخوارزمي وهو يعبر عن توثيق طريقة التفكير المنظم المتسلسل للوصول لحل مسألة رياضية. وبتعميم هذا المفهوم أصبحت تستخدم الخوارزميات كطريقة عامة تساعد على الوصول لحل أى مشكلة من خلال إجراء سلسلة متتالية وقد تتضمن تفرعات عند بعض النقاط لحل مشكلة محددة بواسطة الكمبيوتر وهكذا ظهرت الخوارزميات البرمجية و هى ما سوف نتناوله بالشرح والتوضيح فى السطور التالية.

1-الخوارزمية: هى خطة عامة تفصيلية لتنفيذ فكرة حل مشكلة ما .من خلال تنفيذ مجموعة من الخطوات المتسلسلة.

المقصود بالعامة هو أن تلك الخطة يمكن تنفيذها بواسطة أى لغة برمجة وتفصيلية بمعنى أنها تأخذ كل العوامل ذات الصلة فى الاعتبار

2- خطوات حل المشكلة:

الخطوة الأولى: اقتناص فكرة حل المشكلة و هذ الدور يقوم به الانسان

-تحديد المعطيات (أين نقف)

- تحديد الهدف المطلوب أو النتائج ( أين نريد أن نذهب)

- ما هى العلاقة بين المعطيات والنتائج المطلوبة (البحث عن القانون أو المعادلات التى تتضمن المعطيات والمطلوب)

الخطوة الثانية: 

وضع خوارزمية الحل ويفضل وضعها بشكل مخطط انسيابى مما يساعد على توضيح الفكرة واكتشاف الأخطاء المنطقية

 الخطوة الثالثة: 

كتابة البرنامج بأى لغة برمجية عليا

الخطوة الرابعة:

 إعطاء البرنامج للكمبيوتر من خلال بيئة تطوير تضمن تحويل البرنامج للغة الآلة

الخطوة الخامسة:

 إخضاع البرنامج للتجريب من قبل عدد كبير من المستخدمين والخبراء وإجراء ما يلزم من تعديلات هامة و فق آلية التغذية الراجعة.

  أنواع الخوارزميات

خوارزميات الذكاء الاصطناعي الاستدلالية:

 و هي تلك المستخدمة فى النماذج اللغوية الكبيرة LLMS تعتمد على تحليل كم هائل من البيانات وإعطاء كل رابط بين الكلمات وزن معين يتوقف على عدد مرات تكرارها و يتم توليد النصوص بناء على حساب احتمال ترابط الكلمات مع بعضها وفق أوزان الروابط. وتنجح هذه الخوارزميات فى مجال معالجة اللغات الطبيعية بدرجة كبيرة، ولكنها تعطى فى كثير من الأحيان نتائج خاطئة في معالجة المسائل الرياضية

نموذج Q star  من شركة Open Ai :

هو نموذج ذكاء صناعى متطور يشتمل على قدرات حل مشكلات الرياضيات للمدارس الابتدائية و هى مهمة تعد معياراً لتطور الذكاء الاصطناعى. فهذا النموذج يمثل تحولاً من الخوارزميات التنبؤية إلى الخوارزميات القادرة على التخطيط و الاستدلال المنطقى. مما يشير إلى خطوة جديدة نحو الذكاء الاصطناعى العام.

     

التسميات:

تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

لا شك أن وجود النباتات في المنزل يعزز من جمال البيئة الداخلية ويضيف لمسة طبيعية مميزة، ولكن الفوائد الحقيقية للنباتات تتجاوز مجرد الجمال البصري. تتعدد الفوائد الصحية والنفسية التي تقدمها النباتات لنا، وفيما يلي أهم الأسباب التي تجعل من وجود النباتات في المنزل، وخصوصاً في غرفة المكتب، ضرورة ملحة: 1. تحسين جودة الهواء: تعمل النباتات على تحسين جودة الهواء من خلال امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإطلاق الأكسجين. كما أنها تمتص الملوثات الضارة من الهواء مثل الفورمالديهايد والبنزين، مما يجعل البيئة الداخلية أكثر نقاءً وصحة. 2. تعزيز التركيز والإنتاجية: تشير الدراسات إلى أن وجود النباتات في مكان العمل يمكن أن يزيد من التركيز والإنتاجية. النباتات تساعد في تقليل مستويات التوتر وتعزز الشعور بالراحة النفسية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء الوظيفي والإبداع. 3. تقليل الضوضاء: تعمل النباتات كحاجز طبيعي يمتص الضوضاء ويقلل من التشتت السمعي، مما يساعد على خلق بيئة عمل هادئة ومريحة. 4. التأثير الإيجابي على الصحة النفسية: النظر إلى النباتات والتفاعل معها يمكن أن يساعد في تقليل مستويات القلق والاكتئاب. اللون الأخض...
إرسال تعليق
قراءة المزيد

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...
إرسال تعليق
قراءة المزيد

الكون النابض

  من وجهة نظر الفيزياء الكون النابض من المرصود عمليا الكون يتمدد .و عليه بالرجوع للخلف فإن الكون يتقلص حتى نصل لنقطة البداية حيث يكو الكون كله مكدس فى حيز أصغر من حجم البروتون .تلك كانت البداية ثم فجأة لسبب ما بدأت مكونات الكون فى التباعد و هى لحظة ميلاد الكون المرصود الآن حيث بدأ الزمان والمكان فى الظهور بعد أن كان كل شئ من كتلة و طاقة و شحنة مندمجين معا فى نقطة صفرية شديدة التراص. و لكن ما هو السبب الذى دفع مكونات الكون فى التباعد و الخروج من النقطة الصفرية و التوسع المستمر حتى الأن بهذا الشكل الهائل ؟ ببساطة لأن هناك احتمالين لا ثالث لهما الأول هو حالة الانتظام المطلق و التراص الشديد و الاحتمال الثانى هو حالة التبعثر و الفوضى العارمة و لما كان احتمال الترتيب الفوضوى دائما هو الأكبر لذلك بشكل تلقائى بدأ الكون فى التوسع و الانتقال من الحلة الصفرية شديدة الانتظام إلى الحالة الأكثر احتمالا . و لكن هذا لا يمنع من أن احتمال حدوث حالات انتظام تبقى موجودة لكن بنسبة أقل و هذا ما تسبب فى تجمعات أخرى للكتلة و الطاقة فظهرت النجوم و لكن مرة أخرى بسبب كبر احتمال الفوضى هو الأكبر تدريجيا تتحول...
إرسال تعليق
قراءة المزيد