أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

 

 Algorithms

الخوارزميات

مفهوم الخوارزميات فى الأساس ظهر فى علم الرياضيات وترجع التسمية إلى اسم العالم العربى أبو جعفر محمد بن موسى الخوارزمي وهو يعبر عن توثيق طريقة التفكير المنظم المتسلسل للوصول لحل مسألة رياضية. وبتعميم هذا المفهوم أصبحت تستخدم الخوارزميات كطريقة عامة تساعد على الوصول لحل أى مشكلة من خلال إجراء سلسلة متتالية وقد تتضمن تفرعات عند بعض النقاط لحل مشكلة محددة بواسطة الكمبيوتر وهكذا ظهرت الخوارزميات البرمجية و هى ما سوف نتناوله بالشرح والتوضيح فى السطور التالية.

1-الخوارزمية: هى خطة عامة تفصيلية لتنفيذ فكرة حل مشكلة ما .من خلال تنفيذ مجموعة من الخطوات المتسلسلة.

المقصود بالعامة هو أن تلك الخطة يمكن تنفيذها بواسطة أى لغة برمجة وتفصيلية بمعنى أنها تأخذ كل العوامل ذات الصلة فى الاعتبار

2- خطوات حل المشكلة:

الخطوة الأولى: اقتناص فكرة حل المشكلة و هذ الدور يقوم به الانسان

-تحديد المعطيات (أين نقف)

- تحديد الهدف المطلوب أو النتائج ( أين نريد أن نذهب)

- ما هى العلاقة بين المعطيات والنتائج المطلوبة (البحث عن القانون أو المعادلات التى تتضمن المعطيات والمطلوب)

الخطوة الثانية: 

وضع خوارزمية الحل ويفضل وضعها بشكل مخطط انسيابى مما يساعد على توضيح الفكرة واكتشاف الأخطاء المنطقية

 الخطوة الثالثة: 

كتابة البرنامج بأى لغة برمجية عليا

الخطوة الرابعة:

 إعطاء البرنامج للكمبيوتر من خلال بيئة تطوير تضمن تحويل البرنامج للغة الآلة

الخطوة الخامسة:

 إخضاع البرنامج للتجريب من قبل عدد كبير من المستخدمين والخبراء وإجراء ما يلزم من تعديلات هامة و فق آلية التغذية الراجعة.

  أنواع الخوارزميات

خوارزميات الذكاء الاصطناعي الاستدلالية:

 و هي تلك المستخدمة فى النماذج اللغوية الكبيرة LLMS تعتمد على تحليل كم هائل من البيانات وإعطاء كل رابط بين الكلمات وزن معين يتوقف على عدد مرات تكرارها و يتم توليد النصوص بناء على حساب احتمال ترابط الكلمات مع بعضها وفق أوزان الروابط. وتنجح هذه الخوارزميات فى مجال معالجة اللغات الطبيعية بدرجة كبيرة، ولكنها تعطى فى كثير من الأحيان نتائج خاطئة في معالجة المسائل الرياضية

نموذج Q star  من شركة Open Ai :

هو نموذج ذكاء صناعى متطور يشتمل على قدرات حل مشكلات الرياضيات للمدارس الابتدائية و هى مهمة تعد معياراً لتطور الذكاء الاصطناعى. فهذا النموذج يمثل تحولاً من الخوارزميات التنبؤية إلى الخوارزميات القادرة على التخطيط و الاستدلال المنطقى. مما يشير إلى خطوة جديدة نحو الذكاء الاصطناعى العام.