التخطي إلى المحتوى الرئيسي

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

 عناصر التلقينة الجيدة

مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟

هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق

و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى:

1-          المهمة Task :: يمكن للنماذج اللغوية مثل  Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة

·         الفرز Sorting

·         الفلترة  Filtering

·         الاستنباط Deduction

 

2-          السياق Context :

                كيف يمكنى تسويق منتجى ؟

                                       هذه تلقينة عامة سوف تعطى نتائج عامة.

أنا أملك مشروعاً صغيراً لطباعة القمصان وبيعها للشباب , وتصميماتى مبتكرة وجريئة لكنى لا أعرف كيف أسوفها على الانترنت أريد الخطوات.

3-          الأدوارRols :

الدور هو بمثابة العباءة التى يجب أن يرتديها نموذج الذكاء الصناعى لكى يتمكن من إعطاء الرد المناسب.

مثلا دعنا نسأل chat GPT السؤال التالى: ما هو البحر ؟ (الدور غير محدد)

    سوف تكون الإجابة تدور حول الوصف العام للبحر باعتباره تجمع مائى.

أنت بروفسير فى الأدب  العربى (الدور محدد) ما هو البحر ؟

                      سوف يتحدث النموذج عن البحور الشعرية فى هذه الحالة

مثال آخر عن الدور و أهميته

اكتب لى فقرة عن أهمية البيانات . ( لم يتم تحديد الدور )

النتيجة فقرة إنشائية مبتذلة

أنت مدون تقني محترف مع خبرة كبيرة فى علم البيانات وتجيد الكتابة الابداعية   اكتب لى فقرة عن أهمية البيانات

فى هذه الحالة سوف نحصل على نتائج أفضل كثيراً

4-          مؤشر المخرجات Output indicator :

        يقصد به تحديد طريقة ظهور المخرجات من حيث الشكل والموضوع

و للتوضيح دعنا نطبق كل ما سبق فى المثال التالى:

أنت بروفسير فى علوم الحاسب ولديك آلاف الطلاب تعلمهم البرمجة (الدور)

وأنا طالب مبتدئ يريد أن يتعلم البرمجة ذاتياً (السياق)

من فضلك أخبرنى بأكثر 10 لغات برمجة طلباً (المهمة)

ودرجة صعوبة كل لغة (من 1إلى 10) والوقت المطلوب بالأسابيع لتعلم كل لغة. النتيجة فى جدول ( مؤشر المخرجات)                                                                                                                     

5-          المدخلات Input Data :

 هى بيانات نضيفها للتلقينة كى يتعلم منها النموذج

فى المثال التالى نضع كل عناصر التلقينة الجيدة بما فيها المدخلات

أنت خبير تسويق إلكترونى (الدور)

نحاول اكتساب زبائن جدد صمم لنا استرتيجية تسويقية (المهمة)

على شكل تكتيكات إبداعية بصيغة قابلة للتنفيذ ومقسمة على أسابيع (مؤشر المخرجات)

"نضع كل المعلومات عن الشركة أو المشرع ذات الصلة "  (المدخلات)

                                      (مع مراعاة الخصوصية و أمن معلومات الشركة)

 

 

 

 

 

 

 

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

لا شك أن وجود النباتات في المنزل يعزز من جمال البيئة الداخلية ويضيف لمسة طبيعية مميزة، ولكن الفوائد الحقيقية للنباتات تتجاوز مجرد الجمال البصري. تتعدد الفوائد الصحية والنفسية التي تقدمها النباتات لنا، وفيما يلي أهم الأسباب التي تجعل من وجود النباتات في المنزل، وخصوصاً في غرفة المكتب، ضرورة ملحة: 1. تحسين جودة الهواء: تعمل النباتات على تحسين جودة الهواء من خلال امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإطلاق الأكسجين. كما أنها تمتص الملوثات الضارة من الهواء مثل الفورمالديهايد والبنزين، مما يجعل البيئة الداخلية أكثر نقاءً وصحة. 2. تعزيز التركيز والإنتاجية: تشير الدراسات إلى أن وجود النباتات في مكان العمل يمكن أن يزيد من التركيز والإنتاجية. النباتات تساعد في تقليل مستويات التوتر وتعزز الشعور بالراحة النفسية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء الوظيفي والإبداع. 3. تقليل الضوضاء: تعمل النباتات كحاجز طبيعي يمتص الضوضاء ويقلل من التشتت السمعي، مما يساعد على خلق بيئة عمل هادئة ومريحة. 4. التأثير الإيجابي على الصحة النفسية: النظر إلى النباتات والتفاعل معها يمكن أن يساعد في تقليل مستويات القلق والاكتئاب. اللون الأخض...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...