التخطي إلى المحتوى الرئيسي

طبيعة علم الفيزياء

 


الرياضيات وحدها لا تكفى 

هل لكل عبارة معنى ؟ 
حتى إذا أخذنا كلمات ذا معنى و ربطناها ببعضها مع مراعة قواعد اللغة بدقة تامة فإننا قد لا نحصل إلا على هراء مثلا ( هذه المياه مثلثة ) و لكن للأسف ليس كل الهراء على هذه الدرجة من الوضوح
ينطبق ذلك على الفيزياء فلو أخذنا بعض المفاهيم الفيزيائية و عبرنا عنها بصيغ رياضية و ربطناها معا وفق القواعد الرياضية فسوف تنتج معادلة صحيحة من الناحية الرياضية و لكنها قد لا تحمل أى قيمة فيزيائية حقيقية ، فعلى الرغم من أن الرياضيات هى كما عرفها ريتشارد فينمان عبارة عن لغة زائد منطق إلا أنها يمكن أن تقودنا إلى أوهام فيزيائية ، و مثال على ذلك معادلة أينشتين التى تشير لتوسع الكون و التى أضاف لها بشكل رياضى سليم ثابت يمنع هذا التمدد الذى رفضه أينشتين ثم بعد ذلك أثبت أدوين هابل بشكل تجريبي أن الكون يتمدد مما إضطر اينشتين لإزالة الثابت من المعادلة ، و لكن لماذا يلجأ الفيزيائي للرياضيات إذن ما دامت ربماتقود لنتائج خاطئة أحيانا ، الاجابة ببساطة لأن الرياضيات تمثل أكثر المسارات الآمنة التى يمكن من خلالها الوصول لاستنتاجات و تنبؤات جديدة ،فهى تمثل قنطرة تساعدنا على الانتقال لنتائج أبعد مما هو معروف فى الوقت الراهن ، و لكن قد تكون هذه الاستنتاجات غير صحيحة و هنا يأتى الدور الحاسم للتجربة ،التى تختبر ما تم الوصول إليه و فى حالة تعارض التجربة مع الاستنتاجات النظرية فإننا نعيد النظر فى الفروض و فى طريقة الاستنتاج لأن مهمة الفيزيائي هى الكشف عن كيف تعمل الطبيعة و ليس إجبار الطبيعة على أن تعمل وفق ما يعتقد

أحيانا فروض خاطئة تقود لنتائج صحيحة

فى الماضى افترض الفيزيائيين وجود سائل أسموه الفلوجيستون يتخلل جميع المواد لتفسير ظاهرة التوصيل الحرارى و قد فرضوا أن كثافة هذا السائل صفرية و كذلك لزوجته و قد نجحوا فى التوصل لقوانين التوصيل الحرارى فى المواد الصلبة بناء على هذا الافتراض الغريب كذلك افترض الفيزيائيين فى الماضى وجود مادة عديمة الكثافة و عديمة اللزوجة تملأ كل شئ حتى الفضاء أسموها الأثير و ذلك من أجل تفسير انتشار الموجات الكهرومغناطيسية و قد نجحوا فى التوصل للمعادلات التى تبين انتشار هذه الموجات و تنبؤوا بشرعية تلك الموجات بشكل صحيح كل هذا رغم أنه فيم بعد تم التأكد تجريبيا من عدم وجود الفلوجيستون و الأثير و من ثم تم التوصل لآليات أخرى تشرح هاتين الظاهرتين 

الحكم النهائي للتجربة 

التجارب هى الحكم الفيصل حيث يتم الحكم على مدى صحة الفروض النظرية فهى تعدل من طريقة تفكيرنا حتى تتوافق مع قوانين الطبيعة الحقيقية فالطبيعة لن تسير وفق ما نعتقده و لكنا يجب أن نسير وفق المسار الذى تسير فيه الطبيعة و الذى تكشفه لنا التجارب العملية مع ملاحظة أن الطبيعة لا تكشف عن نفسها مرة واحدة ولكنها تكشف عن نفسها جزء بجزء وكلما اقتربنا من جوهرها يزداد بخلها فى الكشف عما بداخلها فهى مثل راقصة الاستربتيز المثيرة والمحترفة





تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

لا شك أن وجود النباتات في المنزل يعزز من جمال البيئة الداخلية ويضيف لمسة طبيعية مميزة، ولكن الفوائد الحقيقية للنباتات تتجاوز مجرد الجمال البصري. تتعدد الفوائد الصحية والنفسية التي تقدمها النباتات لنا، وفيما يلي أهم الأسباب التي تجعل من وجود النباتات في المنزل، وخصوصاً في غرفة المكتب، ضرورة ملحة: 1. تحسين جودة الهواء: تعمل النباتات على تحسين جودة الهواء من خلال امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإطلاق الأكسجين. كما أنها تمتص الملوثات الضارة من الهواء مثل الفورمالديهايد والبنزين، مما يجعل البيئة الداخلية أكثر نقاءً وصحة. 2. تعزيز التركيز والإنتاجية: تشير الدراسات إلى أن وجود النباتات في مكان العمل يمكن أن يزيد من التركيز والإنتاجية. النباتات تساعد في تقليل مستويات التوتر وتعزز الشعور بالراحة النفسية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء الوظيفي والإبداع. 3. تقليل الضوضاء: تعمل النباتات كحاجز طبيعي يمتص الضوضاء ويقلل من التشتت السمعي، مما يساعد على خلق بيئة عمل هادئة ومريحة. 4. التأثير الإيجابي على الصحة النفسية: النظر إلى النباتات والتفاعل معها يمكن أن يساعد في تقليل مستويات القلق والاكتئاب. اللون الأخض...

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...