التخطي إلى المحتوى الرئيسي

قد تقود إفتراضات خطأ لنتائج صحيحية

 فى الفيزياء

هناك الكثير من الأمثلة فى الفيزياء التى توضح أن الافتراضات الخاطئة يمكن أن تقود لاستنتاج علاقات صحيحة و فيما يلى بعض من هذه النماذج

فى علم الحرارة

تم التوصل لعلاقة صحيحة تصف التوصيل الحرارى فى المواد الصلبة بافتراض و جود سائل عديم اللزوجة و عديم الكثافة يتخلل تلك المواد وهو المسئول عن نقل الطاقة الحرارية

فى الكهرومغناطيسية

توصل ماكسويل لمعادلات صحيحة تصف الظواهر الكهرومغناطيسية و فيها وحد القوة المغناطيسية مع القوى الكهربية و لكن ذلك كان على أساس وجود وسط يسمى الأثير هو المسؤول عن نقل الموجات الكهرومغناطيسية و تم إعطاء هذا الوسط بنفس الطريقة خواص فريدة فهو عديم الكثافة و عديم اللزوجة

نظرة أخرى

من الواضح أن افتراض وجود هذه الأوساط الوهمية كانت مجرد وسيلة ذهنية تساعد على تصور الظواهر الفيزيائية بشكل ملموس يشبه ما نراه فى الحياه اليومية لذلك تم إعطاء تلك السوائل الافتراضية خواص غريبة تبرر عدم القدرة على الاستدلال على وجودها تجريبيا، ولكن ماذا لو إفترضنا أن هذه الأوساط أو السوائل الافتراضية مجرد إفتراضات زائدة ،و هذا ما حدث بالفعل فالحرارة تنتقل فى المواد الصلبة بسبب تصادم الجزيئات المهتزة لتلك المواد مع بعضها و بالتالى فالحرارة المنتقلة ما هى إلا طاقة ناتجة عن الحركة الاهتزازية لجزيئات المادة الصلبة و كذلك المجال الكهربي و المجال المغناطيسى يمكنه إختراق الفراغ دون الحاجة لمن يحمله و تم إعادة استنتاج نفس المعادلات بعد حذف تلك الافتراضات

الضوء

افترض نيوتن أن الضوء عبارة عن جسيمات و نجح فى تفسير ظاهرة الانعكاس و لكن فشل فى تفسير الانكسار و التداخل،ثم لافترض هيجنز أنه موجات و نجح فى تفسير الانعكاس و الانكسار و التداخل و لكن فشل فى تفسير الظاهرة الكهروضوئية و ظاهرة كابتون و افترض بلانك أنه كمات منفصلة من الطاقة و وافقه فى ذلك أينشتين و نجح فى تفسير كل الظواهر السابقة و لكن ذلك يعنى أنه له طبيعة مزدوجة ففى بعض التجارب يسلك سلوكا موجيا و فى تجارب أخرى يسلك سوكا جسيما. 

لذلك يجب 

فحص الافتراضات نظريا و تجريبيا بشكل منفصل عما تصل إليه تلك الافتراضات من نتائج و عموما تكمن الصعوبات فى وضع الفروض التى تفسر آلية عمل الظاهرة رغم نجاحها فى وصف الظاهرة فكثير من الأحيان تصف الفيزياء الظواهر بلغة رياضية رشيقة و لكنها قد تتعثر فى التفسير ألذى يبقى هدفا منشود و فى حال الوصول للتفسير نكون على أعتاب التوصل لنظرية كل شئ أو نظرية التوحيد الكبرى التى حاول أينشتين جاهدا الوصول إليها حتى اللحظات الأخيرة من حياته

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

أهمية وجود النباتات في المنزل وخاصة في غرفة المكتب

لا شك أن وجود النباتات في المنزل يعزز من جمال البيئة الداخلية ويضيف لمسة طبيعية مميزة، ولكن الفوائد الحقيقية للنباتات تتجاوز مجرد الجمال البصري. تتعدد الفوائد الصحية والنفسية التي تقدمها النباتات لنا، وفيما يلي أهم الأسباب التي تجعل من وجود النباتات في المنزل، وخصوصاً في غرفة المكتب، ضرورة ملحة: 1. تحسين جودة الهواء: تعمل النباتات على تحسين جودة الهواء من خلال امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإطلاق الأكسجين. كما أنها تمتص الملوثات الضارة من الهواء مثل الفورمالديهايد والبنزين، مما يجعل البيئة الداخلية أكثر نقاءً وصحة. 2. تعزيز التركيز والإنتاجية: تشير الدراسات إلى أن وجود النباتات في مكان العمل يمكن أن يزيد من التركيز والإنتاجية. النباتات تساعد في تقليل مستويات التوتر وتعزز الشعور بالراحة النفسية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء الوظيفي والإبداع. 3. تقليل الضوضاء: تعمل النباتات كحاجز طبيعي يمتص الضوضاء ويقلل من التشتت السمعي، مما يساعد على خلق بيئة عمل هادئة ومريحة. 4. التأثير الإيجابي على الصحة النفسية: النظر إلى النباتات والتفاعل معها يمكن أن يساعد في تقليل مستويات القلق والاكتئاب. اللون الأخض...

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...