التخطي إلى المحتوى الرئيسي

مراحل تطور البشرية

 تطور الإنسان من المرحلة الرعوية حتى الآن


في هذه المقالة، سنتعرف على تطور الإنسان منذ بداية ظهوره كنوع مميز ضمن فصيلة القردة العليا، وما هي المراحل التي مر بها في تاريخه الطويل، وكيف أثرت على شكله وسلوكه وثقافته.


المرحلة الرعوية هي المرحلة التي عاش فيها الإنسان البدائي في مجموعات صغيرة تعتمد على جمع الثمار والجذور والبذور والصيد والصيد بالفخاخ. كان الإنسان في هذه المرحلة يستخدم أدوات بسيطة من الحجارة والعظام والخشب، ويتنقل باستمرار بحثاً عن الموارد الغذائية والمأوى. كان لديه لغة بدائية تعتمد على الأصوات والإيماءات، وكان يؤمن بقوى خارقة تحكم الطبيعة والحياة.


المرحلة الزراعية هي المرحلة التي اكتشف فيها الإنسان فنون الزراعة وتربية المواشي، وبدأ يستقر في قرى ثابتة تحيط بها حقول ومزارع. كان الإنسان في هذه المرحلة يستخدم أدوات متطورة من الفخار والنحاس والبرونز، وينظم حياته حسب التقويم الزراعي والفصول. كان لديه لغة مكتوبة تعتمد على الرموز والأحرف، وكان يؤمن بآلهة متعددة تتحكم في مصيره ومجتمعه.


المرحلة الصناعية هي المرحلة التي شهد فيها الإنسان ثورات علمية وتكنولوجية هائلة، وبدأ يستخدم مصادر جديدة من الطاقة مثل الفحم والبخار والكهرباء. كان الإنسان في هذه المرحلة يستخدم أدوات متقدمة من الحديد والصلب والزجاج، وينشئ مصانع وشبكات نقل واتصال. كان لديه لغة عالمية تعتمد على الأرقام والرموز، وكان يؤمن بالعقل والعلم كأساس للتقدم والتطور هكذا حلت الآلة محل العضلات البيولوجية.


المرحلة المعاصرة هي المرحلة التي نعيش فيها حالياً، والتي تشهد فيها الإنسان تغيرات سريعة وكبيرة في جميع جوانب حياته. يستخدم الكمبيوتر والاتصالات مما نقله إلى عصر المعلومات الذى قاده إلى عصر الذكاء الصناعي حيث بدأت الآلة تساعد الانسان على القيام بالأنشطة العقلية بعد أن كان دورها مساعدته على القيام بالأنشطة العضلية فقط

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

الجزء الثاني من هندسة التلقين Prompting Engineering 2nd Part

  عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل   Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1-           المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل   Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة ·          الفرز Sorting ·          الفلترة   Filtering ·          الاستنباط Deduction  ...

The importance of science

 Science: Expanding our Minds and Changing the World Hello friends, Today, let's take a moment to acknowledge the immense significance of science in our lives. Science has been a driving force behind the progress and development we witness every day. From understanding the complexities of our universe to finding groundbreaking treatments for diseases, science truly has the power to change the world. Think about it – the life-saving medicines we rely on, the tech gadgets we can't live without, and the sustainable solutions we desperately need to combat climate change are all a result of scientific discoveries. Science expands our knowledge and empowers us to address pressing challenges head-on. Furthermore, science promotes critical thinking and problem-solving skills that can be applied in all aspects of life. It encourages us to question assumptions, gather evidence, and make informed decisions. In a world that's constantly evolving, the ability to think critically has nev...

هندسة التلقين Prompting Engineering

  تقنيات التلقين    promoting engineering التقنية الأولى : Zero-Shot Prompting  هي التقنية الأصلية وهي كتابة تلقينة مباشرة وعامة بدون سياق ولا أي مثال والنموذج سيكون قادر على تزويدك بإجابات عن أسئلة لم يتم تدريبه بالضرورة على الإجابة عليها بشكل مباشر أمثلة: ما هي عاصمة فرنسا ؟  لخص النص الثاني ....   ترجم الجملة التالية .... أي أننا نتعامل مع النموذج اللغوي على أنه Chat bo t مع العلم بأن النموذج اللغوي له إمكانيات أكبر من  Chat bot التقنية الثانية :   Few-Shot Prompting تقنية أصلية تستخدم حتى في تدريب النماذج تمكن هذه التقنية النماذج اللغوية من أداء المهام الأكثر تعقيدا بشكل أفضل عبر تقديم مجموعة من العروض التوضيحية لهذه النماذج. ذلك كما فعلنا في التلقينة الجيدة. مثال: يتم إعطاء النموذج المثال التالى:  س: المغرب ج: الرباط   فإذا أدخلنا بعد ذلك للنموذج :  س: السودان  فإنه سوف يجيب :  ج: الخرطوم     هذه التقينة مثيرة للاهتمام رغم ما قد تبدو عليه أنها بسيطة ولكي نختبر قوة هذه التقني...