على المستوى النظرى نتنبأ بالفعل و لكنا عمليا نقيس رد الفعل لذلك الفيزياء النظرية تسبق الفيزياء التجريبية فالفيزياء النظرية تعمل كقاطرة تسحب ورائها عربات الفيزياء العملية و لكن هذه القاطرة ذات قوة جر عملاقة لذلك أحيانا تسحب باقى عربات الفيزياء العملية لأمان وعره جدا نصارع لسنوات للخروج منها
عناصر التلقينة الجيدة مرة أخرى ما المقصود بهندسة التلقين ؟ هى تقنية قوية وفعالة لمخاطبة النماذج اللغوية للذكاء الصناعى مثل Chat GPT باستخدام اللغات الطبيعية من خلال تصميم تلقينات Prompts تسمح لهذه النماذج اللغوية بإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة ومراعية للسياق و لضمان ذلك يجب مراعاة عناصر التلقينة الجيدة و التى سوف أوضحها فيما يلى: 1- المهمة Task : : يمكن للنماذج اللغوية مثل Chat GPT القيام بالكثير من المهام المدهشة مثل كتابة مقال، قصة أو اقتراح برنامج تسويق أو كتابة كود برمجى بأى لغة برمجة أو إنشاء صفحات انترنت والكثير من المهام ويمكنك سؤال Chat GPT نفسه عما يمكنه القيام به من مهام بتوجيه السؤال التالى له ماهى 100 مهمة يمكنك القيام بها كنموذج لغوى ؟ وعموما من المهام المفيدة · الفرز Sorting · الفلترة Filtering · الاستنباط Deduction ...
تعليقات
إرسال تعليق